Como se forma um Cientista de Dados?

Entenda os requisitos básicos da formação de um Cientista de Dados. Por ser uma profissão relativamente nova, a formação de um Cientista de Dados ainda é alvo de profunda discussão. No Brasil são raros os cursos de bacharelado em Ciência de Dados. Profissionais das áreas de estatística e ciência da computação parecem ser os mais próximos, porém ainda precisam complementar sua formação para atuar na área de dados.

A estratégia mais comum para complementar a formação parece ser por meio de cursos de pós-graduação lato sensu no formato de especializações e MBAs. O número destes tipos de cursos no Brasil vem crescendo rapidamente desde 2018. Em uma busca rápida na internet é possível encontrar pelo menos 30 cursos relacionados à área. Grandes e renomadas universidades públicas como a UFPR, ESALQ/USP, UFMG, UFRJ, UFSCar, Unicamp entre outras já contam com especializações em data science. Na mesma linha diversos programas de pós-graduação stricto sensu têm criado áreas de concentração em ciência de dados. Além disso, plataformas como o Kaggle oferecem cursos de aperfeiçoamento e um ambiente para aprender e praticar ciência de dados. Finalmente, diversas plataformas de ensino online vem surgindo para complementar a formação de profissionais de diversas áreas para trabalhar com dados. Neste contexto, um diferencial é a forte fundamentação nos três pilares técnicos da Ciência de Dados: matemática, estatística e programação.

Com relação aos conteúdos técnicos necessários para a formação do Cientista de Dados a literatura especializada vem convergindo para uma formação que deve obrigatoriamente conter:

 - Habilidades de programação para manipular e analisar grandes volumes de dados. O uso de linguagens de programação interpretadas onde R e Python são as mais populares.
 - Conceitos fundamentais de matemática do ensino superior como: cálculo diferencial e integral, álgebra linear e otimização.
 - Conceitos fundamentais de probabilidade e estatística.
 - Modelagem estatística e algoritmos de aprendizagem de máquina formam o núcleo da formação de um cientista de dados.
 
Apesar dos tópicos serem de conhecimentos de muitos profissionais, a customização dos tópicos para o Cientista de Dados é fundamental.

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